Curriculum
El plan de estudios de MEGA est谩 planteado como estudiante a tiempo completo. Su estructura es
- Bloque de nivelaci贸n (m谩ximo de 9 ECTS dependiendo formaci贸n previa estudiante)
- Bloque de Emprendimiento (18 ECTS)
- Bloque de Tecnolog铆as de la Informaci贸n ( 18 ECTS)
- Bloque Big Data (18 ECTS)
- Trabajo Fin de M谩ster (6 ECTS)
聽Bloque de Nivelaci贸n:聽Septiembre (4 semanas)
Los estudiantes dependiendo de su formaci贸n previa tendr谩n que realizar las siguientes asignaturas :
| Programaci贸n orientada a objetos en Java | 3 ECTS |
| Sistemas de bases de datos | 3 ECTS |
| Introducci贸n al desarrollo de aplicaciones web | 3 ECTS |
Bloque de Emprendimiento( 18 ECTS)聽聽
聽En el m贸dulo de emprendimiento podr谩s desarrollar tu idea de negocio con la ayuda de las siguientes materias:
| M1.聽Innovaci贸n y modelos de negocio聽 | 4,5 ECTS |
| M2. Marketing y gesti贸n de ventas | 4,5 ECTS |
| M3.聽Fundamentos de la creaci贸n y gesti贸n de empresas | 4,5 ECTS |
| M4.聽Habilidades directivas | 4,5 ECTS |
Bloque de Ingenier铆a Web (18 ECTS)
En el m贸dulo de Tecnolog铆as de la informaci贸n 聽podr谩s desarrollar tu idea de negocio con la ayuda de las siguientes materias:
| M5. Front-end聽( Desarrollo de aplicaciones cliente)聽 聽 聽 聽 聽 聽 聽 聽 聽聽 | 4,5 ECTS |
| M6. Back-end聽( Desarrollo de aplicaciones en servidor) | 4,5 ECTS |
| M7. HCI-UX聽 ( Experiencia de Usuario) | 4,5 ECTS |
| M8. Mobile apps ( Aplicaciones m贸viles multiplataforma) |
4,5 ECTS |
聽Bloque de Ingenier铆a de Datos聽( 18 ECTS)聽
Este bloque聽permitir谩 liderar tanto el dise帽o como la administraci贸n y聽explotaci贸n de infraestructuras de 煤ltima generaci贸n de聽Big Data, convirti茅ndose en perfiles clave en la aportaci贸n聽de valor en estos entornos.El profesional estar谩 capacitado para realizar proyectos de聽desarrollo y administraci贸n de soluciones de Big Data con聽tecnolog铆as como Hadoop; dise帽ar estrategias de inteligencia de聽negocio en grandes conjuntos de datos; proyectos de integraci贸n聽de Big Data con el Data Warehouse de una compa帽铆a; gesti贸n del聽conocimiento en grandes bases de datos distribuidas; liderazgo聽de planes de an谩lisis de datos en entornos masivos como聽redes sociales, operadoras de telecomunicaciones, comercio聽electr贸nico o e-Health, entre otras.
| M9. Internet de las cosas聽 ( 聽Big data Collection) | 4,5 ECTS |
| M10.聽Arquitectura y almacenamiento de la informaci贸n (Big data Storage) |
4,5 ECTS |
| M11.An谩lisis y visualizaci贸n de la informaci贸n聽( Big data Analytics) | 4,5 ECTS |
| M12.聽Aprendizaje autom谩tico y b煤squeda de patrones ( Big Data Streaming) |
4,5 ECTS |